วิศวกรพัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์เพื่อ รับทำการตลาด ตรวจหาเนื้องอกมะเร็งที่มักพลาด

วิศวกรที่ศูนย์สอนคอมพิวเตอร์เกี่ยวกับแนวทางตรวจหามะเร็งปอดสำหรับการสแกนCT ซึ่งเป็นปัญหาที่นักวิจัยพบบ่อยในตอนที่ รับทำการตลาด ยากลำเค็ญ ระบบปัญญาประดิษฐ์มีความแม่นยำราว 95 เปอร์เซ็นต์เทียบกับปริมาณร้อยละ 65 เมื่อทำโดยคนตากลุ่มกล่าว


เราใช้สมองเป็นแบบจำลอง รับทำการตลาด สำหรับในการสร้างระบบของพวกเรา” ร็อดนีย์ลาลอนด์ผู้สมัครระดับปริญญาเอกและก็กัปตันทีมฮ็อกกี้ของ UCF กล่าวคุณรู้หรือไม่ว่าการเชื่อมต่อระหว่างเซลล์ประสาทในสมองช่วยเพิ่มความแข็งแรงในระหว่างการพัฒนารวมทั้งศึกษาได้ยังไงเราใช้แบบพิมพ์เขียวนี้เพื่อช่วยทำให้ระบบของเรารู้เรื่องวิธีค้นหาแบบอย่างสำหรับเพื่อการสแกน CT แล้วก็ทำความเข้าใจวิธีหาเนื้องอกเล็กเหล่านี้

วิธีการนี้ละม้ายกับอัลกอริทึมที่โปรแกรมคอมพิวเตอร์จำบริเวณใบหน้าใช้ จะสแกนใบหน้านับพันแบบเพื่อหารูปแบบเฉพาะเพื่อหาคู่ของมัน

ผู้ช่วยศาสตราจารย์ด้านวิศวกรรม Ulas Bagci เป็นหัวหน้ากรุ๊ปนักค้นคว้าที่อยู่ในศูนย์ที่มุ่งเน้นด้าน AI ที่มีความสามารถในด้านการแพทย์

กรุ๊ปที่ได้รับการสแกน CT มากกว่า 1,000 ครั้งโดยสถาบันสุขภาพแห่งชาติผ่านความร่วมแรงร่วมใจกับ Mayo Clinic ในซอฟต์แวร์ที่ปรับปรุงขึ้นเพื่อช่วยให้คอมพิวเตอร์ทำความเข้าใจการค้นหาเนื้องอก

นิสิตระดับบัณฑิตศึกษาสถานที่ทำงานในโครงการต้องสอนคอมพิวเตอร์เพื่อช่วยทำให้ทำความเข้าใจได้อย่างถูกต้อง Naji Khosravan ผู้ติดตามปริญญาเอกของเขาสร้างกระดูกสันหลังของระบบการเรียนความรู้ความเข้าใจของเขาสำหรับเพื่อการศึกษาเกี่ยวกับเครื่องคอมพิวเตอร์แล้วก็อัลกอริธึมการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ช่วยทำให้ บริษัท สามารถดำเนินการกับโครงการต่างๆได้ในฤดูร้อน

LaLonde 
สอนคอมพิวเตอร์ว่าจะไม่สนใจเนื้อเยื่อ รับทำการตลาด อื่นๆเส้นประสาทรวมทั้งมวลอื่นๆที่เจอสำหรับเพื่อการสแกน CT แล้วก็พินิจพิจารณาเนื้อเยื่อของปอด Sarfaraz Hussein ผู้ที่ได้รับปริญญาเอกในช่วงฤดูร้อนก่อนหน้าที่ผ่านมานี้กำลังปรับความรู้ความเข้าใจของ AI สำหรับเพื่อการระบุเนื้องอกที่เป็นโรคมะเร็งกับเนื้องอกที่อ่อนโยนในเวลาที่นักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษา Harish Ravi Parkash กำลังศึกษาบทเรียนจากแผนการนี้และก็ใช้พวกเขาเพื่อดูว่าระบบ AI อื่นสามารถปรับปรุงไปได้ไหม ช่วยกำหนดหรือคาดคะเนความไม่ปกติของสมอง


ผมเชื่อว่าสิ่งนี้จะก่อให้เกิดผลกระทบอย่างมาก” Bagci กล่าว มะเร็งปอด รับทำการตลาด เป็นนักฆ่าโรคมะเร็งอันดับที่หนึ่งในสหรัฐอเมริกาและหากตรวจเจอในช่วงท้ายอัตราการรอชีวิตอยู่ที่ระดับ 17 เปอร์เซ็นต์โดยการหาวิธีที่จะช่วยในการระบุที่ผ่านมาผมมีความคิดว่าพวกเราสามารถช่วยเพิ่มอัตราการรอชีวิตได้


รับทำการตลาด คณะทำงานจะเสนอการศึกษาและทำการค้นพบนี้ในก.ย.ที่งานสัมมนาด้านการศึกษาเรียนรู้ทางการแพทย์ที่ใหญ่ที่สุดในประเทศ – การประชุม MICCAI 2018 ในประเทศสเปน ผลงานของกลุ่มได้รับการเผยแพร่ล่วงหน้าก่อนจะมีการสัมมนา

ลำดับต่อไปเป็นการย้ายโครงการวิจัยไปสู่โรงหมอBagci กำลังมองหาคู่ค้าเพื่อให้สิ่งนั้นเกิดขึ้น ต่อจากนั้นเทคโนโลยีบางครั้งก็อาจจะเป็นปีหรือสองปีออกไปจากตลาด Bagci กล่าว

ฉันรู้สึกว่าเราทุกคนมาตรงนี้เพราะว่าพวกเราต้องการใช้ความหลงใหลในด้านวิศวกรรมของเราเพื่อสร้างไม่เหมือนกันรวมทั้งช่วยเหลือพวกเราได้มหาศาล” LaLonde กล่าว

Ravi Prakash 
เห็นด้วย เขากำลังศึกษาเล่าเรียนด้านวิศวกรรมและการประยุกต์ใช้ในการเกษตรก่อนที่เขาจะได้ยินเกี่ยวกับ Bagci และงานของเขาที่ UCF การศึกษาเรียนรู้และค้นคว้าและทำการวิจัยของ Bagci อยู่ในพื้นที่ของการถ่ายภาพด้านการแพทย์รวมทั้งการเล่าเรียนเกี่ยวกับเครื่องและการดัดแปลงสำหรับในการถ่ายภาพทางคลินิก ก่อนหน้าที่ผ่านมาBagci เป็นนักวิทยาศาสตร์ที่เป็นบุคลากรแล้วก็ผู้จัดการห้องทดลองที่ศูนย์การทดลองโรคติดเชื้อ NIH ในภาควิชารังสีวิทยาแล้วก็วิทยาศาสตร์การถ่ายภาพ

นักวิจัยพบว่าจีโนมของผู้คนอาจมียีนน้อยลงถึง 20 เปอร์เซ็นต์

งานที่ตีพิมพ์ในวารสาร Nucleic Acids Research เกิดจากการร่วมมือระหว่างประเทศซึ่งนำโดย Michael Tress จากหน่วย CNIO Bioinformatics Unit กับนักวิจัยจาก Wellcome Trust Sanger Institute ในสหราชอาณาจักรMassachusetts Institute of Technology ในอเมริกา มหาวิทยาลัย Pompeu Fabra แล้วก็ศูนย์ข้อมูลแห่งชาติสำหรับซูเปอร์คอมพิวเตอร์ (BSC-CNS) ในบาร์เซโลนาและ National Center for Cardiovascular Research (CNIC) ในกรุงมาดริด

นับตั้งแต่สำเร็จการจัดลำดับจีโนมมนุษย์ในปีพุทธศักราช 2546 ผู้ที่มีความชำนาญจากทั้งโลกต่างปฏิบัติงานเพื่อเก็บรวบรวมโปรตีนมนุษย์ในที่สุด (ปริมาณโปรตีนทั้งสิ้นที่สร้างจากยีนและก็ยีนที่ผลิตได้ งานนี้มีมากเป็นอย่างมากเนื่องด้วยความสลับซับซ้อนของจีโนมมนุษย์และก็ความเป็นจริงที่ว่าพวกเรามียีนเข้ารหัสประมาณ 20,000 ตัว

นักวิจัยได้วิเคราะห์ยีนที่จัดทำเป็นโปรตีนสำหรับการอ้างอิงของโปรตีนมนุษย์การเปรียบเทียบรายละเอียดของ proteomes อ้างอิงจากGENCODE / Ensembl, RefSeq และก็ UniProtKB เจอยีนที่เข้ารหัสได้ 22,210 ยีน แม้กระนั้นมีเพียงแค่ 19,446 ยีนที่แสดงอยู่ใน คำชี้แจงประกอบ

เมื่อพินิจพิจารณายีน 2,764 ตัวที่มีอยู่ในคำอธิบายประกอบคำอ้างอิงเพียงแต่หนึ่งหรือสองเล่มพวกเขางงงวยที่พบว่าหลักฐานการทดสอบและคำอธิบายประกอบด้วยตัวเองแสดงให้เห็นว่ายีนกลุ่มนี้เกือบจะทั้งหมดมีลักษณะท่าทางที่จะเป็นยีนที่ไม่เข้ารหัสหรือเป็นตัวยับยั้ง ในความจริงยีนพวกนี้ร่วมกับอีก 1,470 ยีนเข้ารหัสที่มีอยู่ในแคตตาล็อกการอ้างอิง ประเภทมิได้มีการปรับปรุงราวกับยีนรหัสโปรตีนทั่วๆไป บทสรุปของการเรียนรู้คือยีนเหล่านี้ 4,234 ส่วนอาจมิได้เป็นรหัสสำหรับโปรตีน

จากที่นักวิทยาศาสตร์กล่าว พวกเราสามารถพินิจพิจารณายีนกลุ่มนี้ได้ในเนื้อหามากมาย” Tress ชี้แจง และก็ยีนมากกว่า 300 ยีนได้รับการจัดชนิดและประเภทใหม่ให้เป็นแบบ non-coding” ผลจากการวิจัยนี้ได้รวมอยู่ในคำชี้แจงประกอบใหม่ของจีโนมมนุษย์โดยกลุ่มประเทศGENCODE ซึ่งเป็นส่วนใดส่วนหนึ่งของนักวิจัย CNIO