แพลตฟอร์มสำหรับในการทดลองที่ปรับขนาดได้ของความปลอดภัยของรถยนต์อิสระ

สำหรับในการแข่งขันเพื่อผลิตรถยนต์อิสระ (AVs) ความปลอดภัยเป็นเรื่องจำเป็น แต่บางคราวก็ถูกคิดว่าเป็นตัวอย่างที่สุดยอดจากอุบัติเหตุที่เกิดจากการพาหัว นักค้นคว้าที่ University of Illinois at Urbana-Champaign กำลังใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และก็การเรียนของเครื่องเพื่อปรับแต่งความปลอดภัยของเทคโนโลยีอิสระผ่านซอฟต์แวร์และก็อุปกรณ์ที่ก้าวหน้า

การใช้ AI เพื่อปรับแก้ยานยนต์อิสระนั้นยากมากมายเนื่องจากความซับซ้อนขององค์ประกอบทางไฟฟ้าและก็กลไกของยานพาหนะรวมถึงความผันแปรในภาวะภายนอกยกตัวอย่างเช่นลักษณะอากาศสภาพถนนหนทางตำแหน่งที่ตั้งตำแหน่งที่ตั้งแบบอย่างการจราจรและก็แสงสว่าง” Ravi Iyer กล่าว

ความคืบหน้ากำลังเกิดขึ้น แต่ความปลอดภัยยังคงเป็นข้อกังวลที่สำคัญ

กลุ่มได้ปรับปรุงแพลตฟอร์มที่ช่วยให้ บริษัท ต่างๆสามารถจัดแจงกับความปลอดภัยได้อย่างเร็วแล้วก็คุ้มค่าในสภาพแวดล้อมที่สลับซับซ้อนและเปลี่ยนแปลงตลอดระยะเวลาของเทคโนโลยีอิสระ พวกเขากำลังร่วมมือกับ บริษัท หลายแห่งในพื้นที่ Bay รวมทั้ง Samsung, NVIDIA และ บริษัท ที่พึ่งเริ่ม

Saurabh Jha 
ผู้สมัครระดับปริญญาเอกในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ซึ่งเป็นหัวหน้านิสิตในโครงงานนี้พูดว่า“ พวกเราเห็นความเพียรพยายามของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในอุตสาหกรรมและก็มหาวิทยาลัยที่มี บริษัท สตาร์ทอัพรวมทั้งทีมนักวิจัยหลายร้อยแห่ง . “การแก้ไขปัญหานี้จะต้องอาศัยความร่วมมือจากนานาประการสาขาทั้งวิทยาศาสตร์เทคโนโลยีแล้วก็การสร้าง

เหตุผลหนึ่งที่งานนี้มีความท้ามากคือ AVs เป็นระบบที่สลับซับซ้อนที่ใช้ AI และก็การศึกษาของเครื่องเพื่อรวมเทคโนโลยีเครื่องจักรแล้วก็อิเล็กทรอนิกส์เพื่อการตัดสินใจแบบเรียลไทม์ AV ทั่วไปเป็น mini-supercomputer บนล้อ มีตัวประเมินผลและตัวกระตุ้นความเร็วมากยิ่งกว่า 50 ตัวที่ใช้รหัสมากกว่า 100 ล้านบรรทัดเพื่อช่วยเหลือการมองมองเห็นคอมพิวเตอร์การวางเป้าหมายและก็งานการศึกษาของเครื่องอื่นๆ

จากที่คาดไว้มีความกลุ้มอกกลุ้มใจเกี่ยวกับเซ็นเซอร์รวมทั้งกองขับขี่อัตโนมัติ (ซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์และก็อุปกรณ์ของยานพาหนะกลุ่มนี้ เมื่อรถยนต์กำลังเดินทาง 70 ไมล์ต่อชั่วโมงบนทางหลวงความผิดพลาดอาจเป็นความเสี่ยงด้านความปลอดภัยที่สำคัญสำหรับผู้ขับขี่

ถ้าหากคนขับขี่รถยนต์ทั่วไปรู้สึกว่ามีปัญหาเช่นรถริฟท์หรือรถยนต์ดึงผู้ขับขี่สามารถปรับพฤติกรรมของเขา คุณแล้วก็นำรถยนต์ไปยังจุดหยุดที่ปลอดภัย” Jha ชี้แจง อย่างไรก็ดีพฤติกรรมของยานพาหนะในกำกับของรัฐบางทีอาจไม่แน่นอนในเหตุการณ์เช่นนี้เว้นแต่ว่ายานพาหนะของตนจะได้รับการฝึกหัดอย่างชัดเจนสำหรับปัญหาดังที่กล่าวมาแล้วข้างต้นในโลกที่ข้อเท็จจริงมีจำนวนกรณีดังที่ได้กล่าวมาแล้วไม่สิ้นสุด

ตามเกณฑ์เมื่อบุคคลมีปัญหาเกี่ยวกับซอฟต์แวร์บนคอมพิวเตอร์หรือสมาร์ทโฟนการตอบสนองด้านไอทีที่พบบ่อยที่สุดคือการปิดและก็เปิดอุปกรณ์อีกที อย่างไรก็ตามการปรับปรุงแก้ไขชนิดนี้ไม่เสนอแนะให้ใช้กับ AVs เนื่องด้วยทุกมิลลิวินาทีมีผลต่อผลและก็การตอบสนองช้าอาจก่อให้เกิดความตาย ความกลุ้มอกกลุ้มใจด้านความปลอดภัยของระบบที่ใช้ระบบ AI ดังที่กล่าวมาข้างต้นมากขึ้นในตอนสองสามปีที่ล่วงเลยไปของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียเนื่องมาจากอุบัติเหตุต่างๆที่เกิดขึ้นจาก AV

“ 
กฎข้อปฏิบัติในขณะนี้กำหนดให้ บริษัท ต่างๆอาทิเช่น Uber และก็ Waymo สำนักงานทดสอบยานพาหนะของพวกเขาบนทางสาธารณะรายงานบ่อยๆทุกปีถึง California DMV เกี่ยวกับความปลอดภัยของยานพาหนะของพวกเขา” Subho Banerjee นิสิตปริญญาตรีด้านวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และ CSL กล่าว เราต้องการที่จะรู้เรื่องความรู้สึกกังวลใจด้านความปลอดภัยทั่วๆไปขั้นตอนการประพฤติตัวของรถยนต์และสิ่งที่มารการความปลอดภัยในอุดมคติคือเพื่อทำความเข้าใจว่าพวกเขาออกแบบมาได้ดิบได้ดีเท่าใด